Odoo：在选项卡中重用来自另一个模型的TreeView-白红宇

Odoo：在选项卡中重用来自另一个模型的TreeView

阅读量：799 次

发布时间：2023-02-22

本文共 1559 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

在 Odoo 中，如果您希望在一个选项卡中使用来自另一个模型的 TreeView，以下是一个详细的实现步骤和代码示例：

数据准备

假设您有两个模型 product_template 和 product_category，它们通过字段关系互相关联。以下是两个模型的定义：

# product_template.pyfrom odoo import models, fieldsclass ProductTemplate(models.Model):    _name = 'product.template'    name = fields.Char('Name')    categ_id = fields.Many2one('product.category', string='Category')

# product_category.pyfrom odoo import models, fieldsclass ProductCategory(models.Model):    _name = 'product.category'    name = fields.Char('Name')

TreeView 实现

接下来，我们需要创建一个新的 TreeView XML 文件来展示这两个模型的数据。以下是一个典型的实现示例：


   
       
        
            
     
      product.template.tree.inherit
             
     
      product.template
             
             
                 
                      
                           
         
          
          
                        
                   
              
         
        
        
            
     
      Product Templates
             
     
      product.template
             
     
      tree,form

实际应用示例

在实际应用中，您可以按照以下步骤操作：

在 Odoo 中创建两个模型：确保 product_template 和 product_category 模型已经正确创建，并且它们之间的关系已正确设置。

注册视图：将上面提供的 XML 视图注册到您的模块中。通常，这涉及到在 views.xml 文件中添加相应的记录，并在 __init__.py 文件中进行注册。

测试功能：在 Odoo 的开发环境中，添加一些测试数据，创建两个实例，并验证 TreeView 是否正确显示相关信息。

AI 应用场景

如果您希望将 TreeView 与机器学习模型结合使用，可以按照以下步骤操作：

数据准备：

收集与产品相关的数据，包括产品特征和类别信息。

使用 pandas 或其他数据处理工具清洗数据。

模型训练：

使用 scikit-learn、TensorFlow 或 PyTorch 等框架训练一个分类模型。

例如，使用 DummyClassifier 作为简单示例。

预测与应用：

对新产品数据进行预测，生成推荐类别。

将预测结果展示在 TreeView 中，提升用户体验。

通过以上方法，您可以在 Odoo 中实现一个选项卡中嵌入来自另一个模型的 TreeView，并结合 AI 模型实现个性化推荐功能。

转载地址：http://yvsfk.baihongyu.com/

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